동시성 프로그래밍(Concurrency programming)

동시성과 병렬성

• 동시성(concurrency)
  • 멀티테스킹
  • 일을 잘게 분할 한 후 이를 조금씩 번갈아 가면서 처리하는 방식

    시간	T0	T1	T2	T3	T4	…	T15
    일	A0	B0	C0	A1	B1	…	C3

  • 아주 빨리 번갈아 하면 동시에 처리하는것처럼 보임

• 병렬성(patallelism)

  시간	코어0	코어1	코어2	코어3
  T0	A0	B0	C0	D0
  T1	A1	B1	C1	D1
  T2	A2	B2	C2	D2
  T3	A3	B3	C3	D3

  • 진짜 동시에 여러 개의 일을 처리하는것
  • 물리적은 코어의 개수에 제한이 있음
    • 작업이 I/O위주라면 동시성을 사용하는 편이 유리함
      • 왜냐면 I/O 작업은 실제로 CPU가 처리해야 하는 시간이 상대적으로 적으며 대부분 대기하는데 소모함.

      

동시성 프로그래밍

프로세스와 스레드

• 프로세스
  • 프로그램이 메모리 위에 올라가서 실행중인 것
  • 코드를 실행할 수 있는 공간
    • CPU, 메모리, SSD와 같은 컴퓨터 자원 등
  • 프로세스는 최소 하나 이상의 스레드를 가짐. 경우에 따라서 여러 스레드를 가

• 스레드
  • 프로세스 안에서 실행하고 있는 작업
  • 스레드 : 프로세스의 실행단위
  • 데몬 스레드
    • 메인 스레드가 종료될 때 자신의 실행 상태와 상관없이 종료되는 서브 스레드

• fork
  • 메인스레드가 서브 스레드를 생성하는것

• join
  • 모든 스레드가 작업을 마칠때까지 기다리는것을 의미

• 루틴(routine)

  

  • 함수()를 호출할 때 호출하는 쪽

• 서브루틴(subroutine)
  • 함수()를 호출할 때 호출된 함수

• 코루틴(coroutine)

  

  • 기존의 함수와 달리 함수를 호출하는 쪽인 루틴에 종속적이지 않고 협동이 가능함.