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트렌트 코리아 2025흥미로웠던 주제하이라이트 부분 AI 기술 정리 쇼핑의 효율화AI 시대의 인간의 역할기업의 가격 전략토핑 경제  흥미로웠던 주제아보하nothing out if the ordinary : Very ordinary day토핑경제페이스 테크물성매력 하이라이트 부분AI 기술 정리개인 차원에서 업무에 도움을 받을 수 있는 서비스퍼블렉시티보고서 초안 만들기미드저니스테이이블 디퓨전딥엘 DeepL비즈니스 영어를 자연스럽게 구사루이스카피라이팅 시스템주로 광고카피, 판촉행사 소개문 등 마케팅 문구 제작 업무를 맡음 쇼핑의 효율화숏핑(숏폼 + 쇼핑)틈새 시간을 활용하여 콘텐츠를 소비하는 행태가 쇼핑으로 확장됨aI 숏츠 기능신세계라이브 쇼핑20 - 60분 분량의 방송화면을 ai가 분석해 자동으로 1분가량의..

이번 글에서는 Unity에서 검은 화면 없이 자연스러운 씬 전환을 위한 LoadingManager.cs 최적화 방법을 다룹니다.🚀 최적화된 씬 전환 흐름스플래시 화면 → 자동으로 LoadingScene으로 이동LoadingScene에서 최소 1.5초 유지 (비동기 로딩 진행)로딩 완료 후 LoginScene으로 부드럽게 전환💡 문제: 검은 화면 없이 자연스럽게 씬 전환Unity에서 씬 전환 시 비동기 로딩을 적용하지 않으면 로딩 중 검은 화면이 길어질 수 있습니다.이를 해결하려면 SceneManager.LoadSceneAsync()를 활용하여 로딩 화면을 유지한 채 씬을 비동기 로드하는 방식이 필요합니다.✅ 최적화된 LoadingManager.cs 코드using UnityEngine;using Uni..

DeploymentOperationFailedException: No activity in the manifest with action MAIN and category LAUNCHER. Try launching the application manually on the device. 이 오류는 Unity에서 Android 애플리케이션을 빌드한 후 실행하려고 할 때 AndroidManifest.xml에 MAIN 액션 및 LAUNCHER 카테고리가 설정된 Activity가 없어서 발생. GPT가 제시한 해결 방법1. AndroidManifest.xml 검토 및 수정MAIN 및 LAUNCHER가 설정된 시작 Activity가 존재해야 합니다. 아래 코드를 AndroidManifest.xml에 추가하거나 확인2...

다사다난하고 롤러코스터 같은 2024년이 끝나간다. 거의 10개월만에 블로그 글을 쓰는게 어색하지만 다시 기록을 시작해보려고 티스토리를 찾았다. 아무것도 안쓰니 인생은 편안하긴 하지만 지난 날 내가 뭘 했는지 기억이 도통 나지 않았기 때문이다. ㅋㅋㅋ글을 쓰려니 어색하고 한글 타이핑마저 잘 되지 않는다. 뭐.. 맨날 코딩만 했으니 그럴수밖에,,! ㅋㅋ 원래 계획을 짜놓고 글을 쓰는 사람이 아니라서 대충 생각나는대로 적어 보련다 ㅋㅋㅋ진짜 전에는 글을 어떻게 썼을까... 노션으로 글작성하고 이글 Html으로 바꿔서 이미지를 base64로 변경하고 그걸 또 자동으로 티스토리에 올려주는 프로그램을 썼었는데 전에 컴퓨터를 한번 포맷할때 날아갔는지 도통 보이지 않는다. (대충 프로그래밍적 이야기). 분명 클라우드..

main UI와 main에 추가할 ui 만들기 code 수정하기 (Main)import sys 추가사용할 모듈의 추가from 파일이름 import 클래스명클래스명 수정(Ui_Form ⇒ Main) : 선택object ⇒ QWidgetinit 함수 추가모듈 선언 및 main ui 불러오기SetupUi 수정main함수의 QHBoxLayout에 모듈 추가실행 코드 추가Main 클래스 실행 Code 수정하기(모듈)import sys 추가object ⇒ QWidgetinit함수 추가 프로그램 실행 개떡같은 설명으로 힘들어 할수 있기 때문에 해당 예제 코드 추가함ui_horizontalUI.pyui_mainUI.pyui_verticalUI.py

1. QT Desinger를 켠다설치 및 참고 : https://ggangtalife.tistory.com/21 2. 파일 새로 만들기 Widget 선택 ⇒ 생성3. 위젯 디자인하기오른쪽의 위젯상자를 이용하여 디자인layout 선택 후 격자형으로 배치를 누르면 예쁘게 정렬된다.4. 위젯 확인 폼 ⇒ 미리보기를 선택하면 만든 위젯을 미리보기 가능5. 선호하는 코드로 ui 저장폼 ⇒ Python 코드 보기 및 플로피 디스트(파란색)을 클릭하면 해당 언어로 코드저장 가능6. 코드 확인 및 기능 추가 실행버튼을 눌렀을 때 창이 안켜지는 경우터미널 창(cmd)가 잠깐 나오고 켜지지 않는 경우가 있다. 이때 코드를 약간 수정해서 실행해야 한다. 수정할 점import sys 추가object ⇒ QWidget 변경__..

환경 설정mapreducefold ?익명함수와 람다함수typedefclassprivate variablegetter, setterclass & extends (상속)override인터페이스 (implements)상속과 인터페이스 차이믹스인(mixin)추상(abstract)제네릭 (generic)스태틱 (static)캐스케이드 연산자 Futureasync & awaitstream broadcast stream함수로 스트림 반환하기recode destructuring switch 패턴 매칭 (pattern matching)엄격한 검사(exhaustiveness checking)보호구문 (guard clause)클래스 제한자basefinal interfacesealedmixin환경 설정http 프로토콜을 사용..

Week 1. The Australian economy in an nutshellKey characteristics of the Australian economyGDPUnemployment and inflation rateExchange rates and the Australian dollarWeek 2. Monetary policy and RBAMonetary policyThe IS-LM modelExchange rate stabilisationWeek 3. Fiscal Policy in AustraliaApplying the modified AS-AD framworkWeek 1. The Australian economy in an nutshellKey characteristics of the Aust..

CNN 이란? 데이터로부터 직접 학습하는 딥러닝의 신경망 아키텍쳐 영상, 객체, 클래스, 범주인식을 위한 패턴을 찾을 때 유용함 오디오, 시계열 및 신호 데이터를 분류하는 데도 매우 효과적임. 수십, 수백개의 계층을 가질 수 있음. 각 계층은 영상 및 데이터의 서로 다른 특징을 검출함. 각 훈련영성에 서로 다른 해상도의 필터가 적용되며, convolution된 각 영상은 다음 계층의 입력으로 사용됨. 필터는 밝기, 경계와 같이 매우 간단한 특징으로 시작하여 객체를 고유하게 정의하는 특징으로 복잡도를 늘려나감. CNN의 작동방식 입력계층(input layer), 은닉계층(hidden layer), 출력계층(output layer)으로 구분가능 이러한 계층은 해당 데이터의 고유한 특징을 학습한다는 의도로 데..

💡 X80-h 모바일 로봇의 특징을 연구한 결과, 이 유형의 로봇은 바퀴 정렬 문제가 발생할 수 있음이 확인됨. 실내 GPS는 x, y 및 각도 데이터를 제공하며 이를 데이터베이스에 기록하여 정렬 오류를 보상하는 알고리즘을 작성하는 것이 목표 ⇒ 현재 스타렉스 테스트 차량으로 일직선을 달렸을 때, X,Y,Z축의 이동거리가 일정하지 않고 퍼지는 문제가 있음. 이것을 x80-h라는 로봇에서 발생하는 정렬오류과 같다고 생각해 볼때, 추후 계산식 삽입으로 분포가 퍼지는 문제를 해결하고, 정확한 x,y,z 자율 컴퓨팅의 기본 : CHOP self-configure 변화하는 환경에 즉각적으로 적응할 수 있는 능력 EX) 모래 표면에서 바위표면으로의 표면변화 self-healing 혼란을 발견하고, 진단하며, 반응할..