나이퀴스트 이론**_*(Nyquist frequency)_***

나이퀴스트 이론

• 신호는 그 신호에 포함된 가장 높은 진동수의 2배에 해당하는 빈도로 일정한 간격으로 샘플링하면 원래의 신호로 복원할 수 있다는 샘플링 이론

• 아날로그 신호를 디지털화 하는 과정을 ADC(analog to digital convertion)이라고 함

• 상기 그림을 보면 샘플링된 신호를 양자화 시킴
  • 여러 단계로 나누니 범위안에서 샘플린된 신호에 가까운 범위를 대표하는 정수값으로 바꾸는 과정

    

    • 양자화 오차 : 정수로 바뀌는 과정에서 나오는 오차

• 양자화 오차 때문에 신호를 복원했을때, 기존 아날로그 신호와 차이가 나는 신호를 얻게됨

  → 신호를 복원했을 때 기존 아날로그 신호의 유실 없이 복원하기 위해서 얼마만큼의 신호를 샘플링해야 하는지 = 나이퀴스트 주파수

Ref

https://ralasun.github.io/signal analysis/2021/07/01/nyq/