EunGyeongKim

속도가 다를 수 있는 두 개의 시간 sequence의 유사도를 측정하는 알고리즘 적용분야 소리패턴 감지 사람들은 같은 단어를 속도나 악센트가 다르게 발음하기 때문에 사운드 트랙을 일치시키고 식별할수 있는 알고리즘이 필요 주식시장 비디오 그래픽 데이터 정의 및 아이디어 파란색 패턴이 빨간색 패턴보다 더 긺. 그러므로 euclidean matchng 을 이용하여 매핑이 완벽하게 동기화 되지 않음. 하지만 DTW는 동일한 패턴의 최저점과 최고점이 완벽하게 일치하고 두 곡선 모두에 대해 누락이 없도록 일대다 일치를 개발하여 문제를 극복 DTW 방법 💡 DTW는 특정 제한 사항과 규칙(wiki에서 제공)을 사용하여 주어진 두 시퀀스(예: 시계열) 간의 최적 일치를 계산하는 방법 첫 번째 시퀀스의 모든 인덱스는 다..

배치 정규화 딥 뉴럴 네트워크(Deep Neural Networks)에서 사용되는 중요한 정규화 기술 중 하나로, 네트워크의 학습을 안정화하고 속도를 향상시키는 데 도움을 줌 주로 컨볼루션 신경망(CNN) 및 완전 연결 신경망(Fully Connected Neural Networks)에서 사용 합성곱 레이어 또는 완전 연결 레이어 뒤에 적용되며, 네트워크의 성능과 안정성을 향상시키는 데 도움 뉴럴 네트워크의 학습과 일반화 능력이 향상되며, 많은 신경망 아키텍처에서 중요한 구성 요소로 사용 개념 배치 정규화는 네트워크의 각 레이어에서 입력 데이터의 분포를 조절하는 방법입니다. 각 미니배치(batch)의 입력 데이터에 대해 평균과 분산을 계산하고, 이를 사용하여 입력 데이터를 정규화합니다. 정규화된 데이터는..

💡실시간으로 휠정렬 불량을 감지하기 위해 에너지 효율적인 WAWMS(wheel alignment wireless monitoring system) 개발. 전력소비 최소화를 위해 실시간 클록(TRC)와 가속도계로 마이크로 컨트롤러를 깨우는 2중 wake-up전략 제안. error-correcting output codes based support vector machines은 3축 가속도 스펙트럼 매트릭스의 9개 주성분을 사용하여 93.2% 정확도를 가짐. 제안하는 WAWMS빨간선과 파란색 선은 각각 다른 모듈간의 전원 공급 방향과 통신을 나타냄.서로다른 모듈간의 통신을 위해 MCU는 아날로그 입력 GPIO에서 배터리 전압 측정값을 읽고 모니터링함. → 거의 소모 되었을때 알려주기 위해서.⇒ 전력 최소화에..