일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
- knn
- 에러해결
- 스택
- TypeError
- KAKAO
- iNT
- mMAPE
- 카카오
- Overleaf
- python 갯수세기
- n_neighbors
- Mae
- 논문작성
- Scienceplots
- Tire
- 파이썬을파이썬답게
- Python
- Alignments
- n_sample
- mes
- RMES
- 논문
- 프로그래머스
- SMAPE
- 코테
- PAPER
- 평가지표
- 논문editor
- MAPE
- Pycaret
- Today
- Total
목록전체 글 (175)
EunGyeongKim
논문 주제 분석 타이어 모델을 만들기 위해 핵심요소 논의그 후 핵심요소를 고려하여 결합 슬립을 계산하기 위한 타이어 분석모델 만들기 타이어 축 시스템 타이어 축 시스템과 slip ratiolongitudinal(x), lateral(y)의 slip ratio 정의Ω is the angular speedReR_eRe is the effective rolling radiusVsxV_{sx}Vsx and VsyV_{sy}Vsy are the longitudinal and lateral sliding speeds of tire with respect to road surface일반적으로 타이어 하중실험에서 사용되는 longitudinal slip ratio 정의SxS_xSx와 κ \kappaκ의..

선형기저 함수 모델을 도입하여 오차를 많이 떨어뜨림. 하지만, 30세 이후로는 키가 수렴하지 않음. 그 이유는 30세 주위에 데이터가 충분하지 않았기 때문 그러므로 이에 해당하는 모델을 만들면 됨. x 가 증가함에 따라 키가 점차 증가하고, 결국에는 일정한 값으로 수렴하는 함수를 만들면 됨. $$y(x) = w_0 - w_1 exp(-w_2x)$$ w0, w1, w2는 모두 양의값을 취하는 매개변수. x가 증가하면 y는 w0에 가까워짐. w0은 수렴하는 값을 결정하는 매개변수. w는 그래프의 시작점을 정하는 매개변수, w2 그래프 기울기를 결정하는 매개변수 지금까지 해오던 방법과 동일하게 J값이 최소가 되도록 w0, w1, w2를 구함. $$J = \frac{1}{N}\sum^{N-1}_{n=0}(y_n..

링크 : https://www.boostcourse.org/mo001/lecture/333385 https://www.boostcourse.org/mo001/lecture/333387/?isDesc=false 기본은 정적 타입 언어 컴파일 시 변수의 자료형(type)이 결정되니 안전 정적타입(statically typed)반대는? 정적타입 : C, C++, JAVA, Kotlin,,, 동적타입 : Javascript, python, objective-C, PHP → 동적타입(Dynamically typed) 단, kotlie/JS를 쓸때는 동적타입 지원을 위해 dynamic 제공 자료형(type)을 명시하지 않아도 자료형 추론이 가능 interoperable JAVA와 100% 호환(Kotlin / JV..