EunGyeongKim

In [1]: import datetime import requests import pandas as pd import numpy as np from bs4 import BeautifulSoup In [2]: key = 'key' url = 'https://ecos.bok.or.kr/api/StatisticTableList/'+key+'/xml/kr/1/10000' raw = requests.get(url) xml = BeautifulSoup(raw.text, 'xml') raw_data = xml.find_all('row') data = [] for i in range(len(raw_data)): p_stat_code = raw_data[i].P_STAT_CODE.string.strip() stat_c..

지표 지표의 속성 스톡 (stock) 특정 시점의 스냅숏(snapshor)에 해당하는 지표 시작과 끝이라는 개념이 없고 특정한 찰나에 관찰할 수 있는 누적된 값 예시 ) 누적 가입자 수, 누적 거래액, 레벨 1인 사용자 수 등 플로 (flow) 시작과 끝에 대한 시간 범위가 존재 스톡 지표에 비해 더 많은 정보를 가지고 있음 지표의 변화 방향이나 변화 추이, 속도에 대해 더 많은 세부적인 정보를 줄 수 있음 스톡에 해당하는 많은 지표들은 허무지표(vanity metric)에 가까움 일정한 시간동안의 변화량을 나타내는 지표 예시 ) 1월 1일의 가입자 수, 2월 1일 하루 매출, 일 평균 주고받은 메세지 수 등 핵심 지표를 선정하거나 그로스 실험의 성과를 측정할 때 목표로 하는 지표가 스톡인지 플로인지 정..

개요 지표를 바라보는 관점 과업기반 (task-based) 각 조직별로 담당하는 업무를 우선 정의한 후 업무를 통해 발생하는 수치들을 지표화해서 관리하는 것 예시 ) 이벤트 참여자 수, CS 문의수, 앱스토어 리뷰 수 등 전체적으로 서비스 관점에서 무엇이 중요한 지표인지 판단하기가 어려움 팀별로 진행중인 업무가 언제든 추가되거나 변경될 수 있기 떄문에 모니터링 하는 지표가 수시로 달라질 수 있음 대부분 놀지 않았다라는것을 증명하기 위해 사용됨 프레임 워크 기반 (fremework-based) 서비스 이용 흐름에 따른 핵심 퍼널과 지표를 정의하고, 해당 지표를 개선하기 위한 과업을 수행함. 효율적인 지표 관리 사용자의 서비스 이용 흐름(ues flow)에 따라 단계별 주요 지표를 전체 서비스관점에서 정의해..