EunGyeongKim

히스토그램 경험적 히스토그램 관측한 자룔르 이용하여 그린 히스토그램으로 자료를 구간별로 분류하고 구간별 도수를 계산한 뒤 도수를 밀도단위로 바꾸어 밀도단위 히스토그램으로 나타낸것 하지만 시행횟수가 적으면 합의 분포가 정규분포 곡선에 잘 들어맞지 않음 확률 히스토그램 합이 가질수 있는 값을 확률로 계산하여 히스토그램으로 나타냄 중심극한정리(Central limit Theorem) 시행횟수(n)가 증가함에 따라 합이나 평균의 확률 히스토르갬이 정규분포곡선으로 수렴해 가는것 정규분포곡선 모집단의 분포를 수학적인 모형으로 표현하는 이상적인 히스토그램 mu = 모평균, sigma = 모표준편차 특히 평균이 0이고 표준편차가 1인 정규분포를 표준정규분포라 하고 Z~N(0,1)으로 표시 표준 정규분포의 확률밀도함수 ..

In [1]: import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import rcParams from matplotlib import font_manager, rc %matplotlib inline from scipy.stats import chi2 import scipy.stats as stats import random pd.options.display.float_format = '{:, .1f}'.format # 소숫점 첫째자리까지 출력 성별 : 1 남자, 2 여성 직업별 코드 관리자 전문가 및 관련 종사사 사무종사자 서비스종사자 판매종사자 농입어업 숙련종..

정규분포 히스토그램의 일종 해당 데이터의 평균( \( \mu \) )과 표준편차( \( \sigma \) )가 포함된 정규 분포 함수를 이용하여 데이터를 표준화시키면 해당 데이터의 히스토그램을 정규분포곡선으로 표현할 수 있음 실제 자료의 히스토그램을 매끄럽게 만들어주는 수학적 모델 \( f(x) \)는 확률 밀도 함수(probability density fuction)라고도 함 표준 정규분포(standard normal distribution) 곡선 특별히 평균( \( \mu \) )이 0이고, 표준편차 \( \sigma \) )가 1인 정규분포 곡선 중요한 성질 평균을 중심으로 좌우 대칭 종 모양(bell-shaped)으로 봉우리가 하나 평균과 표준편차에 의해 모양이 결정됨 이를 이용해 면적을 구할 수..