EunGyeongKim

정규분포 히스토그램의 일종 해당 데이터의 평균( $\mu$ )과 표준편차( $\sigma$ )가 포함된 정규 분포 함수를 이용하여 데이터를 표준화시키면 해당 데이터의 히스토그램을 정규분포곡선으로 표현할 수 있음 실제 자료의 히스토그램을 매끄럽게 만들어주는 수학적 모델 $f(x)$는 확률 밀도 함수(probability density fuction)라고도 함 표준 정규분포(standard normal distribution) 곡선 특별히 평균( $\mu$ )이 0이고, 표준편차 $\sigma$ )가 1인 정규분포 곡선 중요한 성질 평균을 중심으로 좌우 대칭 종 모양(bell-shaped)으로 봉우리가 하나 평균과 표준편차에 의해 모양이 결정됨 이를 이용해 면적을 구할 수..

백분위수 데이터를 크기순으로 정렬한 후 100개의 균등한 영역으로 나누어 표시한 99개의 경계점 값 히스토그램이 좌우 대칭이 아닌경우 주로 사용함 p백분위 그 값보다 작은값들이 p%, 그값보다 큰 값이 (100-p)%가 되는 경계값 p99 → 모든 데이터의 99%가 p99보다 작다는 의미 사분위수 백분위수 가운데 25, 50, 75번째 백분위수 → 1사분위수, 2사분위수, 3사분위수 라고 부름 2사분위수는 중앙값 사분위수 범위(Inter-Quartile Range, IRQ) 3사분위수에서 1사분위수 사이의 범위 상자그림(boxplot) 사분위수 범위를 그래프로 나타낸것 수염 (whisker) 박수의 각 모서리 (Q1, Q3)으로부터 사분위수 범위(IRQ)의 1.5배 내에 있는 가장 멀리 떨어져 있는 점까..

In [4]: import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import rcParams from matplotlib import font_manager, rc %matplotlib inline In [5]: path = '/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf/DejaVuSansMono.ttf' font_name = font_manager.FontProperties(fname=path).get_name() rc('font', family = font_name) In [6]:..