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기저함수 : '바탕이 되는 함수' 라는 뜻. 선형회귀모델의 x를 기저함수로 대체해 여러 형태의 함수를 만듦 가우스 함수를 기저함수로 선택한 선형 기저 함수 모델 기저함수는 다음과 같이 표기함.ϕ는 그리스어로 '파일'을 뜻함. $$\phi_j(x) $$ 기저함수는 여러 세트에서 사용되기 때문에 그 번호를 나타내는 J에는 인덱스가 붙어있음. 가우스 기저함수는 다음과 같음 $$\phi_j(x) = exp \left\{ - \frac{(x-\mu_j)^2}{2s^2}\right\}$$ 가우스 함수의 중심 위치는 µ_j 임. 함수의 확장 정도는 s로 조절됨. s는 모든 가우스 함수의 공통 매개변수로 함 µ_j , s 는 설계자가 결정하는 매개변수임. import numpy as np import matplotli..

입력이 2차원일 경우 x=(x0, x1)에 확장 1차원일경우 xn은 나이만 의미했지만, 이번에는 몸무게 정보도 사용하여 키를 예측함 사람 체질량 지수가 23이라고 가정하여 데이터를 만듬 $$weight = 23 * \frac{height^2}{100}* noise$$ 나이를 x0으로, 몸무게 데이터를 x1로 추가함. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline #create data x_n = 16 np.random.seed(seed=1) x = 5+25 * np.random.rand(x_n) x0 = x x0_min = 5 x0_max = 30 prm_c = [170, 108, 0.2] # 생성 매개변수 t = prm_c[..

이전에 공부했던 내용과 이어집니다.(링크) 지도학습 : 회귀 (Regression) 지도학습은 회귀(Regression)와 분류(Classification)로 나눌수 있음. 회귀 : 입력에 대해 연속적인 값을 대응시키는 문제. 분류 : 입력에 대해 순서가 없는 클래스(라벨)을 대응시키는 문제 1차원 입력 eungyeong-kim.tistory.com 경사하강법은 반복계산에 의해 근사값을 구하는 수치 계산법 (수치해, Numerical Analysis) 직선모델의 경우에는 근사적인 해석이 아니라 방정식을 해결하여 정확한 해를 구할 수 있음( = 해석해, analysis : 해석적(analytic)으로 풀이가 가능한 해) 해석해를 도출하면 문제의 본질을 잘 이해할 수 있고, 다차원데이터에 대응하며, 곡선모델..