EunGyeongKim

백분위수 데이터를 크기순으로 정렬한 후 100개의 균등한 영역으로 나누어 표시한 99개의 경계점 값 히스토그램이 좌우 대칭이 아닌경우 주로 사용함 p백분위 그 값보다 작은값들이 p%, 그값보다 큰 값이 (100-p)%가 되는 경계값 p99 → 모든 데이터의 99%가 p99보다 작다는 의미 사분위수 백분위수 가운데 25, 50, 75번째 백분위수 → 1사분위수, 2사분위수, 3사분위수 라고 부름 2사분위수는 중앙값 사분위수 범위(Inter-Quartile Range, IRQ) 3사분위수에서 1사분위수 사이의 범위 상자그림(boxplot) 사분위수 범위를 그래프로 나타낸것 수염 (whisker) 박수의 각 모서리 (Q1, Q3)으로부터 사분위수 범위(IRQ)의 1.5배 내에 있는 가장 멀리 떨어져 있는 점까..

In [4]: import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import rcParams from matplotlib import font_manager, rc %matplotlib inline In [5]: path = '/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf/DejaVuSansMono.ttf' font_name = font_manager.FontProperties(fname=path).get_name() rc('font', family = font_name) In [6]:..

동일 집단 간 차이 검정 유의성 검정(significant test) 통계에서 나타나는 현상이 우연인지 아니면 실질적인지 밝혀내는 통계적 방법 가설 증명 방법 가설 종류 귀무가설(null hypothesis) 차이가 우연라고 하는 주장 예시) 상자의 평균이 0이다 대립가설(alternative hypothesis) 차이가 실질적이라고 하는 주장 예시) 상자의 평균이 양수이다 증명방법은 모순에 의한 논증법 만약 통계량에 의해 귀무가설이 발생할 확률이 거의 없다는 모순에 도달하면 귀무가설 기각! → 일단 귀무가설이 맞다고 인정한 후, 우리가 가지고 있는 통계량 확인 검정 통계량과 유의수준 귀무가설을 검정하기 위해서는 검정 통계량이 필요 검정 통계량 (z-statistic : z) 자료에서 얻은 통계치와 귀무..